提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電梯動(dòng)態(tài)智能檢測(cè)系統(tǒng),它可以長期不間斷地采集電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)并存儲(chǔ).利用最優(yōu)小波包的理論分析提取轎廂垂直振動(dòng)加速度信號(hào)特征,與水平方向振動(dòng)信號(hào)特征融合建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯急停故障現(xiàn)象的診斷.經(jīng)驗(yàn)證,該模型能有效判斷出電梯急停故障,為特檢部門提供了電梯的檢測(cè)依據(jù).